Wie POI-Daten das Wachstum von 3PL vorantreiben

Durch die Investition in hochwertige, zuverlässige POI-Daten und die Zusammenarbeit mit einem seriösen Partner können 3PLs die mit internationalen Daten verbundenen Herausforderungen meistern und wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die den Erfolg auf dem globalen Markt vorantreiben können.

Die COVID-19-Pandemie hat Drittlogistikunternehmen (3PL) zwei wertvolle Lektionen gelehrt: Erstens, dass man auf Unterbrechungen der Lieferkette vorbereitet sein muss, und zweitens, dass E-Commerce auch in den kommenden Jahren ein Grundpfeiler des Einzelhandelsumsatzes bleiben wird kommen.

Um auf diese neue Normalität zu reagieren, wenden sich 3PLs datengesteuerten Strategien zu, die auf Standortanalysen basieren. Zu den leistungsstarken Geodatentools, die 3PLs zur Verfügung stehen, gehören Point-of-Interest-Daten (POI): geografische Koordinaten und andere relevante Informationen zu einem bestimmten Standort oder Wahrzeichen. Dazu können Parks, Restaurants und Geschäfte sowie Lagerhäuser, Straßen, Straßennamen, Kreuzungen und allgemeine Übersichten über Gebiete innerhalb oder außerhalb von Städten gehören.

Werfen wir einen genaueren Blick darauf, wie POI-Einblicke genutzt werden können, um die Auswahl von Lagerstandorten zu verbessern, Abläufe zu optimieren und den Kunden erstklassigen Service zu bieten – alles Wettbewerbsvorteile, die 3PLs in den kommenden Jahren zum Sieg verhelfen werden.

Unternehmen können POI-Datensätze nutzen, um standortbasierte Dienste anzubieten, Routen zu optimieren, Unterbrechungen in der Lieferkette zu visualisieren und ideale Expansionsstandorte zu planen. In Verbindung mit KI-basierten Analysen können POI-Daten durch die Analyse von Offen- und Geschlossen-Schildern, Baumustern und anderen Wirtschaftsindikatoren auch einen Einblick in die wirtschaftliche Aktivität eines bestimmten Gebiets bieten.

Die dringendste Anwendung von POI-Daten für 3PLs könnte die Standortauswahl sein.

Betrachten Sie das Beispiel eines wachsenden 3PL-Unternehmens in Charlotte, North Carolina, das im Ausland neue Lager und Logistikzentren bauen möchte. Ein Schlüssel zum Finden der idealen Lagerstandorte besteht darin, Standorte in der Nähe von Produktionsstätten sowie städtischen Zentren zu identifizieren, in denen Waren geliefert werden, was Einsparungen bei der Logistik ermöglicht.

Um dieses Problem zu lösen, kann das Unternehmen POI-basierte Analysen nutzen, um potenzielle internationale Standorte zu analysieren und diejenigen mit der besten Anbindung an Transportwege zu finden. Es kann auch für Standorte optimiert werden, die die optimale Entfernung zu Logistikpartnern, Herstellern und Einzelhandelsgeschäften haben, um effiziente Abhol- und Lieferzeiten zu gewährleisten. Eine erstklassige Standortwahl verschafft dem Unternehmen einen Vorteil gegenüber der Konkurrenz, indem es die Logistikkosten minimiert und eine schnelle Lieferung ermöglicht.

Mit einem Erweiterungsstandort kann der in Charlotte ansässige 3PL auch POI-Daten nutzen, um seine Flotte zu verwalten und Anpassungen an den Lieferkettenabläufen vorzunehmen.

Beispielsweise können die Flottenmanager des Unternehmens POIs kartieren, um ein stark genutztes Transportgebiet besser zu verstehen. Mit diesen Daten können sie sehen, wo und wie viele Tankstellen und Raststätten entlang wichtiger Routen liegen. Sie können auch feststellen, wo kürzlich erfolgte Schließungen von Tankstellen zu einer möglichen Verlangsamung führen könnten. Mit diesen Informationen kann das Unternehmen bei Bedarf alternative Routen planen oder Effizienzanpassungen an aktuellen Fahrgewohnheiten vornehmen, um die durchschnittliche Transportzeit und -kosten zu reduzieren.

Darüber hinaus können POI-Daten auch dazu verwendet werden, neue Liefer- und Vertriebsmöglichkeiten zu finden und Entscheidungsprozesse darüber zu informieren, wo mehr Ressourcen investiert werden sollten. Vielleicht erkennt das in Charlotte ansässige Unternehmen, dass es von der Einstellung zusätzlicher Fahrer in der Region profitieren kann. Nützlicherweise ist die POI-Analyse bereits vorhanden, um vorherzusagen, wie sich mehr Fahrer auf Spitzenstrecken auf die Leistung in der gesamten Lieferkette auswirken und ob zusätzliche Routen geplant werden müssen.

Ein zusätzlicher Vorteil der Verwendung von POI-Daten durch 3PLs zur Optimierung der Standortauswahl, der Ressourcenzuweisung und des Betriebs ist der Trickle-Down-Effekt auf die Kundenbeziehungen. Dies manifestiert sich unter anderem in Service-Level-Agreements (SLA). Verschiedene Faktoren wie Betrug, Lieferverzögerungen und betriebliche Ineffizienzen können zu SLA-Verstößen führen.

Durch die Verwendung von POI-Daten zur Auswahl optimaler Standorte, zur Überprüfung von Partnern und zur Rationalisierung der Logistik können 3PLs ein hervorragendes Kundenerlebnis und Kosteneinsparungen fördern, die Weitergabe unangemessener Kosten an die Kunden vermeiden und die Margen steigern.

All dies ist jedoch möglich, da das Unternehmen aus Charlotte mit vertrauenswürdigen Standortdaten arbeiten konnte. Ungenaue oder alte Datensätze führen zu Ressourcenverschwendung, vermindertem ROI und geschwächtem Markenwert. In einem Bericht von IBM aus dem Jahr 2016 heißt es beispielsweise, dass fehlerhafte Daten Unternehmen mehr als 3 Billionen US-Dollar pro Jahr gekostet haben, und eine aktuelle Studie von Gartner legt nahe, dass Unternehmen aufgrund fehlerhafter Analysen jährlich etwa 12,9 Millionen US-Dollar verlieren.

Dies gilt insbesondere für internationale POI-Daten, bei denen Datensätze unübersichtlich und unvollständig sein können, oft weil sie aus mehreren Quellen stammen. Deshalb ist es für 3PLs so wichtig, mit ihren Datenquellen klug umzugehen und mit einem Partner zusammenzuarbeiten, der transparent und vertrauenswürdig ist.

Ortsbezogene POI-Daten sind für 3PLs ein entscheidender Faktor, da sie ihnen dabei helfen, ihre Lieferkettenabläufe zu transformieren und ihre Expansionspläne im In- und Ausland zu leiten. Durch die Investition in hochwertige, zuverlässige POI-Daten und die Zusammenarbeit mit einem seriösen Partner können 3PLs die mit internationalen Daten verbundenen Herausforderungen meistern und wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die den Erfolg auf dem globalen Markt vorantreiben können.